Maintenance prédictive & fiabilité
Apprentissage automatique, détection des défaillances, disponibilité des équipements et réduction des arrêts non planifiés.
RECHERCHE • EXPÉRIMENTATION • CAPITALISATION
Recherche & travaux académiques
Transformer l’expérience de terrain en objets d’étude, confronter les pratiques aux méthodes scientifiques et explorer les usages responsables de la donnée et de l’intelligence artificielle dans les systèmes complexes.
Orientation
Une recherche appliquée aux systèmes numériques et industriels.
Mes travaux académiques s’inscrivent à l’intersection de la Data Science, de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité, des systèmes d’information et des environnements industriels.
Ils portent notamment sur la manière dont les architectures de données, l’IIoT, l’Edge Computing, le Cloud et l’IA peuvent améliorer la disponibilité des actifs, la résilience des systèmes, la gouvernance de l’information et la qualité de la décision.
Data & gouvernance
Lire l’article →Du Data Warehouse à l’intelligence décisionnelle
De l’acquisition et du contrôle qualité à la visualisation et à la capacité de pilotage.
Cybersécurité & résilience
Lire l’article →PRA, sauvegarde, haute disponibilité
Distinguer restauration des données, disponibilité du service et reprise d’activité après sinistre.
Analyse & retour d’expérience
Lire l’article →Le Data Center n’est pas le système d’information
Du socle technique aux services, données, applications, compétences et capacités de décision.
Cas d’étude & méthode
Lire l’article →Moderniser sans tout remplacer
Architectures de transition, coexistence legacy/modern, paliers de transformation et décommissionnement.
Tutoriel méthodologique
Lire l’article →TOGAF dans la pratique
Relier objectifs, capacités, processus, données, applications et technologies par la traçabilité architecturale.
Cas d’étude académique
Lire l’article →Du AS-IS au TO-BE
Application de TOGAF ADM pour relier stratégie, métier, données, applications, technologies et trajectoire de transformation.
Retour d’expérience
Lire l’article →Un service informatique n’est pas un atelier de dépannage
Formalisation, suivi et automatisation comme leviers de passage du helpdesk à une fonction SI créatrice de valeur.
Retour d’expérience
Lire l’article →La dette technique silencieuse
Cycle de vie, obsolescence, hétérogénéité et articulation entre maintenabilité, cybersécurité et résilience.
Analyse
Lire l’article →Les données sectorielles sont-elles un patrimoine stratégique national ?
Valeur cumulative des données du sous-sol, conservation, maîtrise du cycle de vie et capacité de décision.
Retour d’expérience
Lire l’article →Transformer un système d’information public
Du diagnostic de l’existant à une trajectoire intégrant architecture, capital humain, gouvernance, services et aide à la décision.
Retour d’expérience
Lire l’article →
Des supports historiques au Data Warehouse
Une analyse méthodologique de la préservation et de la valorisation d’un patrimoine numérique technique : migration, stockage, métadonnées, qualité, sauvegarde, restauration et accès.
Article d’architecture
Lire l’article →
IIoT, Edge, Cloud et IA : vers des architectures industrielles distribuées
Une analyse du continuum allant des équipements et capteurs jusqu’aux plateformes de données, modèles d’IA et systèmes d’aide à la décision.
Article analytique
Lire l’article →
Données souveraines : gouverner avant de valoriser
Une réflexion méthodologique sur la gouvernance, la qualité, la traçabilité et la souveraineté comme préalables aux usages avancés de la Data et de l’intelligence artificielle.
Axes de recherche
Questions structurantes
Architectures distribuées de données
Articulation IIoT, Edge Computing, Cloud, pipelines de données et intelligence artificielle pour les environnements industriels.
Gouvernance & souveraineté des données
Qualité, traçabilité, cycle de vie, sécurité et maîtrise des données stratégiques, notamment dans le secteur stratégique.
Cybersécurité & résilience
Protection des systèmes critiques, continuité d’activité et intégration de la sécurité dans les architectures numériques.
IA responsable & aide à la décision
Interprétabilité, gouvernance et conditions d’une utilisation maîtrisée de l’IA dans les processus opérationnels et institutionnels.
Transformation numérique du secteur public
Architecture SI, gouvernance, modernisation et adoption des technologies émergentes dans les organisations publiques.
Travail académique
Maintenance prédictive par apprentissage automatique
Prédiction des défaillances d’équipements industriels
Travail de Data Science appliquée à la maintenance prédictive, fondé sur le dataset AI4I-PMDI et structuré autour d’un pipeline reproductible de préparation, modélisation, évaluation et restitution.
PythonScikit-learnKedroMLflowAI4I-PMDI
Communauté scientifique
CSGR-IA
Membre du Comité Scientifique Gabonais de Recherche sur l’Intelligence Artificielle, je m’inscris également dans une dynamique de réflexion, de recherche et de développement des compétences autour de l’IA au Gabon.
Diffusion
De la recherche à la publication.
Les résultats, méthodes et réflexions issus de ces travaux sont progressivement capitalisés sous forme d’articles, notes techniques et analyses.