01 — Contexte
Contexte du projet
La croissance des volumes de données et la diversification des usages imposent de repenser les architectures de stockage, particulièrement lorsque les informations manipulées présentent une valeur stratégique ou des contraintes de souveraineté.
02 — Problématique
Problématique adressée
Le choix entre infrastructure locale, Cloud et architecture hybride ne peut se limiter à une comparaison de capacités techniques : il implique également la sécurité, la disponibilité, la réversibilité, la continuité d’activité, la maîtrise des coûts et la localisation des données.
03 — Objectifs
Objectifs
- Comparer les scénarios de stockage local, Cloud et hybride.
- Identifier les contraintes de sécurité et de souveraineté associées aux données.
- Évaluer les besoins de disponibilité, sauvegarde et continuité d’activité.
- Définir une architecture cible évolutive et adaptée aux usages.
- Préparer les principes de gouvernance et de réversibilité.
04 — Contribution
Contribution personnelle
- Analyse des besoins de stockage et des contraintes d’exploitation.
- Étude comparative des modèles on-premise, Cloud et hybride.
- Prise en compte des exigences de sécurité, PRA/PCA et souveraineté.
- Structuration de scénarios d’architecture et de trajectoires de migration.
- Contribution aux recommandations techniques et organisationnelles.
05 — Démarche
Démarche et principes de conception
- Classification des données et analyse de criticité.
- Évaluation des besoins de capacité, disponibilité et performance.
- Analyse des risques et contraintes de localisation.
- Comparaison multicritère des scénarios d’hébergement.
- Définition de principes de sauvegarde, reprise et réversibilité.
06 — Livrables
Livrables et productions
- Scénarios d’architecture de stockage.
- Critères comparatifs et contraintes associées.
- Principes d’architecture hybride.
- Orientations de sauvegarde et continuité d’activité.
- Recommandations de gouvernance et de sécurité.
07 — Enseignements
Enseignements et portée
- Le choix d’une architecture de stockage doit partir de la classification et de la criticité des données.
- L’hybridation permet de combiner plusieurs modèles, mais accroît les exigences d’architecture et de gouvernance.
- La réversibilité, la résilience et la souveraineté doivent être conçues dès l’origine.