IA & Data Science
Machine Learning, maintenance prédictive, interprétabilité et aide à la décision.
CAPITALISATION • RECHERCHE • PUBLICATION
Feuille de route éditoriale
Transformer progressivement un patrimoine de travaux professionnels, techniques et académiques en analyses originales, retours d’expérience et publications structurées.
Méthode
De l’archive professionnelle à la connaissance publiable
01Identifier
Repérer les travaux, études, présentations et rapports porteurs d’une problématique durable.
02Extraire
Isoler concepts, méthodes, architectures, enseignements et questions transférables.
03Décontextualiser
Retirer les éléments administratifs, nominatifs ou internes qui ne sont pas nécessaires à l’analyse.
04Actualiser
Replacer les enseignements dans les enjeux technologiques et méthodologiques contemporains.
05Publier
Produire un article original, sourcé, interconnecté aux travaux et aux autres publications.
Registre
Programme éditorial
| ID | Publication | Dossier | Origine | Type | Priorité | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P01 | Maintenance prédictive : de la donnée industrielle à la décision | IA & Data Science | Travail académique AI4I-PMDI | Méthodologie | — | Publié |
| P02 | Données souveraines : gouverner avant de valoriser | Data Governance | Travaux sur les données stratégiques | Analyse | — | Publié |
| P03 | IIoT, Edge, Cloud et IA : vers des architectures industrielles distribuées | Technologies industrielles | Travaux Data/IIoT & maintenance | Architecture | — | Publié |
| P04 | Capitalisation éditoriale décontextualisée | Numérique & données stratégiques | travaux sur la préservation et la valorisation des données | Retour d’expérience | — | Publié |
| P05 | Capitalisation éditoriale décontextualisée | Architecture & transformation | Capitalisation professionnelle décontextualisée | Retour d’expérience | — | Planifié |
| P06 | Les données sectorielles sont-elles un patrimoine stratégique national ? | Numérique & données stratégiques | Capitalisation éditoriale décontextualisée | Analyse | — | Publié |
| P07 | La dette technique silencieuse : quand l’obsolescence fragilise l’administration numérique | Architecture & transformation | Capitalisation professionnelle décontextualisée | Analyse / REX | — | Publié |
| P08 | Un service informatique n’est pas un atelier de dépannage | Management SI | Capitalisation professionnelle décontextualisée | Analyse | — | Publié |
| P09 | Du AS-IS au TO-BE : pourquoi toute transformation doit commencer par l’architecture | Architecture d’entreprise | Étude TOGAF | Article méthodologique | — | Publié |
| P10 | TOGAF dans la pratique : relier stratégie, métier, données, applications et technologies | Architecture d’entreprise | Étude TOGAF | Tutoriel / méthode | — | Publié |
| P11 | Moderniser sans tout remplacer : construire une architecture de transition | Architecture & transformation | travaux d’architecture SI / TOGAF | Analyse | — | Publié |
| P12 | Le Data Center n’est pas le système d’information | Infrastructure & résilience | Architectures réseau / Data Center | Pédagogique | — | Publié |
| P13 | PRA, sauvegarde, haute disponibilité : trois concepts à ne pas confondre | Cybersécurité & résilience | travaux d’architecture SI / étude TOGAF | Pédagogique | — | Publié |
| P14 | Capitalisation éditoriale décontextualisée | Data & décision | Capitalisation éditoriale décontextualisée | Analyse | — | Publié |
Dossiers
Six collections éditoriales
Architecture & transformation numérique
Diagnostic, architecture cible, modernisation, transition et gouvernance SI.
Data Governance & souveraineté
Patrimoine informationnel, qualité, traçabilité, cycle de vie et maîtrise des données.
Cybersécurité & résilience
Continuité, PRA, haute disponibilité, sécurité et infrastructures critiques.
Numérique & données stratégiques
Données G&G, patrimoine pétrolier, SIG, architectures et valorisation sectorielle.
Management public & transformation
Services IT, pilotage, indicateurs, organisation et création de valeur publique.
Règle éditoriale
Capitaliser sans exposer.
Les documents professionnels servent de matière première intellectuelle. Avant publication, les éléments internes, sensibles, nominatifs ou non nécessaires sont retirés ; les enseignements sont reformulés et replacés dans une perspective générale.
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